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DP-100 | Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Beginn:

18.03.2024 09:00 Uhr

Ende:

20.03.2024 17:00 Uhr

Preis netto:

950,00 EUR

Ort:

Hannover

Kategorie:

Der Anmeldeschluss ist erreicht!

Inhalt


EXAM
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
DP-100
DP-100
3 Tage
  • Data Science auf Azure
    • Einführung in den Data-Science-Prozess
    • Überblick über Azure-Data-Science-Optionen
    • Einführung in Azure-Notebooks
  • Data Science mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst
    • Einführung in den Azure-Machine-Learning (-AML)-Dienst
    • Registrierung und Bereitstellung von ML-Modellen mit dem AML-Dienst
  • Automatisierung des Maschinenlernens mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst
    • Automatisierung der Modellauswahl für das Maschinenlernen
    • Automatisierung des Hyperparameter-Tunings mit HyperDrive
  • Verwaltung und Überwachung von Maschinenlernmodellen mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst
    • Verwalten und Überwachen von Maschinenlernmodellen


Ziel


Erwerben Sie die nötigen Kenntnisse über die Verwendung von Azure-Diensten, um Maschinenlernlösungen zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Das Seminar beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Einen Schwerpunkt bildet Azures führender Datendienst, der Azure-Machine-Learning-Dienst, der die Automatisierung der Data-Science-Pipeline ermöglicht.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Scientist genutzt werden.

Voraussetzung


  • Azure-Grundkenntnisse
  • Verständnis für Data Science einschließlich der Vorbereitung von Daten, des Trainings von Modellen und der Evaluierung konkurrierender Modelle, um das beste auszuwählen
  • Programmierkenntnisse in Python und Verwendung der Python-Bibliotheken: pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn



    Sonstiges


    • Leistungen die bereits im Seminarpreis enthalten sind:
      • Verpflegung (25,00 EUR/Tag inkl. Mittagessen)
      • Schulungsunterlagen (ca. 230,00 EUR)
    • Mögliche Aufwendungen:
      • Übernachtungen
      • weitere Verpflegungen

  • credit_card

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    Miriam Freyer & Jonathan Seifert

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